신약 vs AI 뉴스 언급량 비교
최근 7일 동안 기사 제목에 가장 많이 나온 키워드는 ‘AI’(2318건)입니다. ‘신약’ 7일 40건, 30일 40건 · ‘AI’ 7일 2318건, 30일 2318건. 두 키워드가 함께 나온 기사는 최근 30일 18건입니다.
언급 추이
기사 제목에 키워드가 들어간 국내 기사 수(해외 영문 제외) · 점에 마우스를 올리면 숫자가 보입니다. · korea.stream 수집은 10월 18일에 시작했습니다.
숫자로 비교
| 키워드 | 24시간 | 7일 | 지난주 대비 | 30일 | 가장 많았던 날 |
|---|
| 신약 | 14 | 40 | — | 40 | 10/19 (16건) |
|---|
| AI | 623 | 2318 | — | 2318 | 10/20 (689건) |
|---|
함께 나온 기사
- AI로 신약 만들고 임상 환자까지 찾는다경향신문
- 오픈AI, 신약 개발 조율하는 AI 에이전트 만든다…신약 개발 플랫폼 '오케스트라 바이오' 인수인공지능신문
- LG화학, AI로 신약 후보물질·임상환자 찾는다천지일보
- LG화학, AI로 신약 찾고 환자 고른다…"신약개발 성공 가능성 높인다"AI포스트
- LG화학, 신약개발·임상 환자 선별에 AI 활용 확대메디포뉴스
- LG화학, AI로 신약개발 고도화…“환자별 치료 표적 찾는다” - 조선비즈Chosunbiz
- "AI로 신약 찾기"…LG화학, 바이오콘퍼런스 개최뉴시스
- LG화학, AI로 신약 개발 혁신…맞춤형 항암치료 속도연합뉴스
- LG화학, AI로 신약 찾고 환자 고른다약업신문
- AI 신약개발 확산에 전문인력 확보 경쟁…제약사·대학 협력 확대뉴스1
- 오픈AI, 제약 AI에이전트 기업 인수…신약개발 사업 가속연합뉴스
- 춘천바이오산업진흥원·강원테크노파크, AI 기반 신약개발 세미나 개최전자신문
- 지놈앤컴퍼니, 릴리 AI 신약개발 플랫폼 '릴리 튠랩' 합류...R&D 고도화PRESS9
- 학습하지 않은 약물 반응도 예측···신약 후보물질 선별 AI 모델 개발헬로디디
- GIST, 미학습 항암 후보물질 반응 예측 AI 개발…신약 선별 효율화 기대베타뉴스
- 학습 안 한 약물도 예측한다…GIST, 신약 선별 AI 개발뉴시스
- 학습하지 않은 신약 후보도 반응 예측… GIST 이현주 교수팀, AI 모델로 선별 정확도 높였다인공지능신문
- GIST, 신약 후보물질 선별 돕는 AI 개발전자신문