korea.stream 의 모든 순위는 인공지능 K 가 공개된 자료로 계산합니다. 사람이 손으로 순서를 바꾸지 않고, 광고로 순위를 팔지 않으며, 계산식이 바뀌면 이 페이지에 먼저 적습니다.
구글 인기 검색어
데이터
Google Trends 의 한국 일별 인기 검색어 RSS(공개 자료).
계산
Google 이 매긴 순서를 그대로 씁니다. 검색량은 Google 이 보여 주는 대략값(200+, 2,000+ 등)입니다. 날짜(한국 시간)별로 처음 본 시각·최고 순위·최대 검색량을 기록합니다.
갱신
30분
많이 본 뉴스
데이터
korea.stream 방문자가 기사 제목을 누른 횟수(korea.stream/go/번호 를 거쳐 원문으로 이동할 때 셈).
계산
최근 24시간 클릭 수 합계 순. 같은 사람(IP 를 메모리에서만 잠깐 사용)이 같은 기사를 1시간 안에 여러 번 눌러도 1번만 세고, 검색봇·미리보기 봇은 세지 않습니다. 누가 눌렀는지는 저장하지 않습니다.
갱신
1분
뉴스 키워드
데이터
최근 24시간 국내 기사 제목(해외 영문 제외).
계산
제목을 낱말로 나눠 조사(은·는·이·가 등)·언론사 이름·흔한 말·숫자+단위를 빼고, 한 기사에서 한 번만 세어 3건 이상 나온 말을 순서대로. 급상승 = (최근 24시간 건수+1) ÷ (그 전 며칠 하루 평균+1), 기준 날짜가 3일 이상 쌓였을 때만.
갱신
10분
이슈 묶음
데이터
최근 48시간 국내 기사 제목.
계산
제목을 낱말로 나눠(조사·흔한 말·언론사 이름 제외) 핵심 낱말이 3개 이상 겹치는 기사를 한 사건으로 묶고, 제목이 다른 기사 3건 이상·언론사 2곳 이상일 때 이슈로 만듭니다. 새 기사는 핵심어 상위 8개 중 3개 이상 겹치면 기존 이슈에 붙고, 핵심어가 4개 이상 겹치는 이슈끼리는 합칩니다. 순위 = 보도한 언론사 수, 같으면 기사 수.
갱신
30분
AI K 실험실 빅데이터 브랜드평판 · 사업 신호
데이터
최근 14일 국내 기사 헤드라인·Google Trends 인기 검색어·YouTube 인기 동영상·국내 유튜버 통계 및 18대 부문 기준 평판 빅데이터(걸그룹 개인 740명·보이그룹 개인 755명·아이돌 개인 1,730명 등).
계산
아이돌 개인·걸그룹 개인·보이그룹 개인·스타 종합·K-POP 그룹·배우·드라마·영화·트롯·예능인·예능 프로그램·스포츠 스타·프로야구 구단·게임·유튜버·대기업·AI 테크·사업 신호 18대 부문의 빅데이터를 추출해 소비자 행동분석 기반 참여지수(Google Trends 실시간 검색 트래픽·탐색)·미디어지수(언론사 RSS 보도량·24시간 속보 가중치)·소통지수(YouTube 인기 급상승 조회·반응)·커뮤니티지수(다매체 출처 확산도) 4개 세부 지수의 합으로 브랜드평판지수와 실시간 헤드라인 긍부정비율을 산출합니다.
갱신
1시간(실시간 가중치) · 하루 1번(K의 생각)
언론사 보도량
데이터
Google 뉴스 분야별 RSS 에 실린 국내 기사.
계산
최근 24시간 동안 언론사별 기사 수. 같은 기사가 여러 분야에 실려도 1건. 품질·영향력이 아니라 노출량입니다.
갱신
10분
유튜브 인기 영상 · 국내 유튜버
데이터
YouTube Data API v3 공식 자료: 한국(regionCode=KR) 인기 동영상 최대 200개(videos.list chart=mostPopular), 채널 통계(channels.list).
계산
인기 영상 = YouTube 가 매긴 한국 인기 동영상 순서 그대로 + 조회수·좋아요 표시, ‘어제보다’ = 어제 마지막 수집 때 조회수와의 차이. 국내 유튜버 = 인기 영상에 한 번이라도 오른 채널 중 국가 KR 이거나 이름·소개에 한글이 있는 채널을 구독자 수 순(비공개 제외), 또는 어제 대비 구독자 증가 순으로. YouTube 정책에 따라 수집 자료는 30일 뒤 지웁니다.